Interio-AI

Контекст

Клиенту требовался сервис, который помогает быстро получить визуальные варианты редизайна интерьера по фото комнаты и сразу показать подбор материалов и расчеты. Классические дизайн-студии не справлялись с масштабом входящих запросов.

Решение

Мы спроектировали AI-сервис с генерацией интерьерных вариантов, логикой подбора материалов и удобным сценарием для частных клиентов. Основной упор — скорость получения результата и прозрачность расчетов.

Что внутри

• генерация вариантов редизайна по входному фото и параметрам помещения;
• пайплайн обработки изображений с контролем качества;
• калькулятор материалов и ведомости по объекту;
• личный кабинет с сохранением проектов и подборками материалов.

Что упрощали

Подготовку интерьерных вариантов и первичных расчетов по фото помещения.

Что сделали

Собрали генерацию идей, подбор материалов, расчеты и сохранение проектов в личном кабинете.

Что стало удобнее

Клиент и специалист быстрее получают варианты, материалы и понятную точку для дальнейшего согласования.

Что можно развивать дальше

Каталоги поставщиков, коммерческие предложения, историю согласований и интеграции с подрядчиками.

Результаты

• ускорение прототипирования и согласования решений;
• меньше ручной рутины у специалистов;
• стабильное время выдачи результата на пилотной нагрузке.

Стек

• ControlNet / SD pipeline
• Ollama (prompt LLM)
• Python + FastAPI
• Next.js 14 + Tailwind
• SQLite (PostgreSQL supported)
• Redis queues
• Nginx + Uvicorn

Этапы

Discovery → PoC → Pilot → Production → Support

CTA

Если вам нужен похожий сервис, подготовим PoC и план внедрения в ваш контур.